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正则表达式： 导入模块 import re re.match(正则表达式，要匹配的字符串) match方法从左到右匹配，有个不一样就结束方法 若字符串匹配正则表达式，则match方法返回匹配对象（Match Object）， 否则返回None（注意不是空字符串""） 匹配对象Macth Object具有group方法，用来返回字符串的匹配部分 表示字符 . 匹配任意1个字符（除了\n） [ ] 匹配[ ]中列举的字符   [23456]匹配2,3,4,5,6 [^23456]不是23456 [a-z5-9]匹配a到z，5到9 \d 匹配数字，即0-9                    ===[0-9] \D 匹配非数字，即不是数字             ====[^0-9] \s 匹配空白，即 空格，tab键   \S 匹配非空白 \w 匹配单词字符，即a-z、A-Z、0-9、_   ===[a-zA-Z0-9] \W 匹配非单词字符 表示数量 * 匹配前一个字符出现0次或者无限次，即可有可无    /d*表示出现0次或多次数字 + 匹配前一个字符出现1次或者无限次，即至少有1次 ? 匹配前一个字符出现1次或者0次，即要么有1次，要么没有 {m} 匹配前一个字符出现m次 {m,} 匹配前一个字符至少出现m次 {m,n} 匹配前一个字符出现从m到n次 原始字符串 Python中字符串前面加上 r 表示原生字符串 正则中加个r表示原生字符串 例 re.match(r"\\\","\\\"）匹配三个\ 表示边界 ^ 匹配字符串开头    ^a：以a开头 $ 匹配字符串结尾    a$：以a结尾       例：手机号正则：r"1[3578]\d{9}$ \b 匹配一个单词的边界    单词边界就是单词和符号之间的边界 这里的单词可以是中文字符,英文字符,数字； 符号可以是中文符号,英文符号,空格,制表符,换行   \B 匹配非单词边界 匹配分组 | 匹配左右任意一个表达式   例 匹配0-100 ：r"[1-9]?\d?$|100$" (ab) 将括号中字符作为一个分组     常与group(1)或者groups()[0]使用 \num 引用分组num匹配到的字符串    常与（ab）使用 \2就是第二个（）里面的内容 (?P<name>) 分组起别名 (?P=name) 引用别名为name分组匹配到的字符串 search：查询字符串中匹配的正则表达式的内容，从左到右，查询到后就停止 findall:查询字符串中所有符合正则表达式的内容 sub 将匹配到的数据进行替换   替换的可以是函数 re.sub(r"\d+", '998', "python = 997") def replace(result): s=int(result.group())+50 return str(s) re.sub(r"\d+",replace,   "python = 997") split 根据匹配进行切割字符串，并返回一个列表 ret = re.split(r":| ","info:xiaoZhang 33 shandong") print ret ret=['info','xiaoZhang','33','shandong'] Python里数量词默认是贪婪的（在少数语言里也可能是默认非贪婪），总是尝试匹配尽可能多的字符； 非贪婪则相反，总是尝试匹配尽可能少的字符。 在"*","?","+","{m,n}"后面加上？，使贪婪变成非贪婪。 练习： http://www.interoem.com/messageinfo.asp?id=35替换成http://www.interoem.com/ 解： s="http://www.interoem.com/messageinfo.asp?id=35" result = s.sub(r"(http://.+?/).*" ，lambda x : x.group(1),s)

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